传统芯片把数据存在内存里, 计算放在 CPU 里。这块芯片把逻辑断言直接编码进忆阻器的电阻——读一次电流, 欧姆定律自己把推理算完了。没有 CPU 介入, 没有解码器, 物理定律就是推理引擎。
这不是文学修辞——它有一个非常具体的物理意义: 一个忆阻器结点的物理地址 (它在第几行第几列, 在哪个域阵列里) 直接对应一条逻辑断言。改变它的位置就改变了它的语义, 因为位置本身编码了"概念-关系-概念-域"四元组中的每一个分量。
整片芯片由 ~136,000 个完全一样的 cell 组成。每个 cell 就两个元件: 一个晶体管 (T) + 一个忆阻器 (R)。先看清单元, 再看阵列怎么构成。
晶体管 (T) 是开关。当字线上有电压, 晶体管打开, 这个 cell 被选中; 否则关闭, 此 cell 与电路隔离。这就是 1T1R 比传统无源交叉杆好的关键——没有"潜行电流"。
忆阻器 (R) 是可编程电阻。它的电阻值在断电后保持不变, 可被写入为三种稳定状态:
三个状态相隔 10×。这个间距足够大, 即使忆阻器有 15% 的制造误差, 也不会混淆 — 这就是论文 §5.4 仿真验证的设计余量。
下面把 ~136K cell 的阵列简化成 3×3, 让你看到一次查询里电流是怎么走的, 以及为什么"读电流"等于"完成推理"。拖动时间轴, 看 0–10 ns 之间发生了什么。
注意中间那一行 (CA40.00) 在不同列上的电流大小:
I = V / R当 V_read = 0.2V 固定时, 电流大小完全取决于忆阻器电阻: R_low (10kΩ) → I=20μA (大); R_mid (100kΩ) → I=2μA (中); R_high (1MΩ) → I=0.2μA (小)。 这 100× 的电流差异不是 CPU 算出来的, 是物理定律自己产生的。把这三个电流分别送进双阈值比较器, 输出就是 +1/0/−1——这就是答案。没有指令、没有解码、没有任何"额外计算"步骤。
"CA40.00 → 肺炎 → 下呼吸道感染 → 呼吸系统疾病"是一个 4 步的传递链。论文 §4.3 的 cascade 机制让这 4 步在同一个阵列内完成: 这一周期的列电流, 直接驱动下一周期的行电压。点击逐步观察。
现在你已经看到电流怎么走了, 来看完整的矩阵交互。这次行列含义对齐论文: 每个 (域, 关系) 对应一个独立的子阵列, 行列同集都是该域的概念。切换关系或域 = 切到不同的子阵列。
这些问题都来自真实的读者反馈。点击展开看回答。